Techniques statistiques univariées et multivariées: applications sur ordinateur.

Glèlè Kakaï R., Kokodé G. (2004).
Bibliothèque nationale, Bénin.
Notes tech. Biom, ISBN : 99919-902-6-7, Bibliothèque Nationale, Bénin, 67p.
Résumé. Les méthodes statistiques sont de plus en plus incontournables dans la compréhension des phénomènes biologiques. Les méthodes univariées, c’est-à-dire prenant généralement en compte une seule variable prennent en compte en général les tests de proportions, les tests t de Student, le test du Chi2, les tests de corrélations etc. Quant aux méthodes multivariées, elles constituent un ensemble de méthodes statistiques qui ont pour but de résumer les données issues de plusieurs variables en minimisant la déperdition de l’information. En effet, plus le nombre de variables augmente, plus l’interprétation dépasse les limites de ce que l’esprit humain est capable d’appréhender visuellement. Nous présentons de manière simple dans ce document, l’application des principales méthodes statistiques univariées dans les logiciels SAS et Minitab, exception faite de l’analyse de la variance qui fera l’objet d’une autre note technique. Les principes théoriques relatifs à ces différentes méthodes ne sont pas abordés dans ce document. Ils peuvent être trouvés dans la plupart des livres de statistique appliquée comme celui de Dagnelie (1998) ou de Tomassone et al. (1993). Les méthodes multivariées abordées sont l’analyse en composantes principales, l’analyse factorielle des correspondances, la classification numérique et l’analyse discriminante décisionnelle. Pour ces différentes méthodes, l’accent a été mis sur les principes théoriques de ces méthodes ainsi que l’interprétation des résultats obtenus des logiciels SAS et Minitab. De plus, tout un chapitre est consacré à la méthodologie de choix d’une méthode statistique multivariée. Ce chapitre permet à l’utilisateur des méthodes statistiques de choisir judicieusement la méthode appropriée aux données considérées.